Μια δημοσίευση από ερευνητές του hedge fund AQR Capital Management και του Πανεπιστημίου Yale εξετάζει ένα από τα πιο σημαντικά ερωτήματα στα χρηματοοικονομικά: Θα αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση τους ανθρώπους ερευνητές και traders;
Σε 44 σελίδες πυκνά γραμμένης θεωρίας και εμπειρικών αποτελεσμάτων υπό τον τίτλο « Η Αρετή της Πολυπλοκότητας στην Πρόβλεψη Απόδοσης », οι Bryan Kelly, Semyon Malamud και Kangying Zhao ισχυρίζονται ότι πιο σύνθετα…
